• Авторизация
    Войти как пользователь
    Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:

19-20 апреля, 2018

Национальная научно-практическая конференция «ОБРАЗОВАНИЕ. ТРАНСПОРТ. ИННОВАЦИИ. СТРОИТЕЛЬСТВО»

ОТИС 2018

Если есть вопросы
+7 (3812) 65-23-45

Интеллектуальные системы управления организацией и безопасностью движения


Интеллектуальные системы управления организацией и безопасностью движения

: 20 апреля, 2018

20 апреля

  • 13:45 - 13:55

    Докладчик:

    Данилова Анна Сергеевна

    ФГБОУ ВО «СибАДИ», студентка

    Докладчик:

    Суховой Дмитрий Васильевич

    ФГБОУ ВО «СибАДИ», студент

    Докладчик:

    Козлова Алена Васильевна

    ФГБОУ ВО «СибАДИ», старший преподаватель

    Докладчик:

    Рассказова Марина Николаевна

    Омский государственный технический университе, доцент

    Рейтинг доклада

    2.93

    Голосов: 1
    • Добавить в избранное
    • Мне нравится

    В статье реализуется построение имитационной модели участка дорожной сети в городе Омске, который состоит из перекрестка дорог трехполосного движения, с целью выбора наилучшего режима действия светофора и расположения дорожных и придорожных объектов. В качестве инструмента реализации имитационной модели дорожной сети было использовано программное обеспечение AnyLogic, который позволяет смоделировать реальный объект с последующей его имитацией.

  • 13:55 - 14:05

    Рейтинг доклада

    3.02

    Голосов: 1
    • Добавить в избранное
    • Мне нравится

    В статье обосновывается необходимость разработки автоматизированного решения для расчета нагрузки на ось тяжеловесного транспортного средства на платформе 1С:Предприятие для конкретной организации. На основе анализа предметной области выделены основные компоненты для разработки модуля. Представлены компоненты программного решения для расчета фактических нагрузок на оси транспортных средств, составления плана загрузки и коррекции груза, формирования отчетов о превышении значений допустимой массы и осевых нагрузок.

  • 14:05 - 14:15

    Докладчик:

    Остринская Любовь Ивановна

    ФГБОУ ВО «СибАДИ», декан факультета "Информационные системы в управлении"

    Докладчик:

    Данилова Анна Сергеевна

    ФГБОУ ВО «СибАДИ», студентка

    Рейтинг доклада

    2.93

    Голосов: 1
    • Добавить в избранное
    • Мне нравится

    В статье рассматриваются особенности проектирования информационных систем, направленных на автоматизацию задач транспортной логистики. В качестве примера была обозначена оптовая компания города Омска. Описаны проблемы реализации транспортно–логистических систем на территории Российской Федерации и приведены тенденции их развития. Обозначена группа задач, входящая в область организации транспортной логистики и представлена классификация транспортной логистики по нескольким критериям.

  • 14:15 - 14:25

    • Добавить в избранное
    • Мне нравится

    В статье представлен процесс проектирования компонентов информационной системы «Сибирский тракт»: регистрации новых пользователей, регистрации в системе поставщиков услуг, начисление бонусных рублей за сотрудничество, подтверждение отзывов об услугах, рассылка электронной почты. Подробно представлена разработка модуля регистрации пользователя,  отправки уведомлений об изменении баланса бонусного счета с помощью базы данных PostgreSQL, платформы автоматизации Django и языка программирования Python.

  • 14:25 - 14:35

    Докладчик:

    Першина Елена Леонидовна

    ФГБОУ ВО «СибАДИ», старший преподаватель

    Докладчик:

    Лейхтер Сергей Владимирович

    ФГБОУ ВО «СибАДИ», аспирант гр. ИВТ-15МА1

    Рейтинг доклада

    3.33

    Голосов: 3
    • Добавить в избранное
    • Мне нравится

    В настоящее время алгоритмы глубокого обучения (deep learning) применяются при распознавании образов (pattern recognition), распознавании речи и обработке видеоизображений. Особенно важную роль в методах глубокого обучения играет ограниченная машина Больцмана (RBM - Restricted Boltzmann machine). Для традиционных алгоритмов RBM матрица весов отношений между видимыми и скрытыми узлами состоит из констант – действительных чисел. В статье предлагается для повышения эффективности и качества обучения нечеткая ограниченная машина Больцмана (FRBM) и ее алгоритм обучения, в которой параметры алгоритма заменяются нечеткими числами. Результаты моделирования  FRBM показывают лучшую устойчивость процесса  обучения и распознавания по отношению к традиционной RBM.




: 19 апреля, 2018

19 апреля